skip to Main Content

Klantvraag voorspellingen voor sierteelt bedrijven: weet wat er op je afkomt

De traditionele rol van een inkoper is aan het veranderen. Voorheen stonden inkopers vroeg op om de voorraad te indexeren, op onderbuikgevoel een overzicht te maken van de benodigde artikelen en vervolgens snel op de veiling te bieden op de klok.

Tegenwoordig maken steeds meer bedrijven gebruik van datagedreven systemen om arbeidsintensieve werkzaamheden te automatiseren. In dit artikel lees je hoe het voorspellen van de klantvraag werkt, welke positieve gevolgen het kan hebben en welke kansen het biedt voor inkopers en sierteelt ondernemers.

Voorspellen data

Inkoper bij kweker om lange termijn afspraken te maken en de beste kwaliteit te garanderen

Consumentenvertrouwen, feestdagen, seizoenen, weer, trends en promotiecampagnes. Zeer veel aspecten hebben invloed op de klantvraag in de sierteeltsector. Het maakt het inkopen van bloemen en planten een complexe taak.

Deze aspecten zijn nagebootst in het voorspelmodel dat WDD heeft ontwikkeld. Net zoals een inkoper neemt het de historische afzetgegevens als basis. Het kijkt naar de afzet in de afgelopen weken en de corresponderende weken van vorig jaar en verzet afzetpieken door feestdagen automatisch naar de juiste datum en dag. Fouten maken, vergeten of te laat anticiperen op gebeurtenissen is hierdoor verleden tijd. Vervolgens maakt het model een berekening van de invloed van het weer, consumentenvertrouwen en trends. Ook wordt rekening gehouden met het grote effect dat promotiecampagnes kan hebben op de afzet van artikelen en het kannibaliserende effect op soortgelijke artikelen. Al deze invloeden worden meegenomen in het model waardoor de uiteindelijke klantvraag accuraat wordt voorspeld.

✓ Hogere leverbetrouwbaarheid

Korte en lange termijn voorspellingen

Het voorspelmodel werkt met zowel korte als lange termijn voorspellingen. De inkoper gebruikt de korte termijn voorspelling voor het bepalen van de juiste hoeveelheid en het juiste moment voor het inkopen van de artikelen. Door de inkoopvoorspelling spendeert de inkoper minimaal 20% minder tijd aan het inkoopproces en is hij ook in staat om betere prijsafspraken te maken, doordat hij minder frequent kan bestellen.

Op de langere termijn, meerdere maanden tot een jaar vooruit, zijn voorspellingen minder accuraat. Deze voorspellingen hebben echter een andere functie. Ze worden gebruikt voor het maken van een budget en het maken van termijnafspraken met leveranciers. Vanuit een jaarlijks vooruitzicht kan een inkoper bijvoorbeeld de inkoopbehoefte voor het komende jaar inzien. Hij kan een analyse maken van lopende koppelingen en ervoor kiezen om producten in eigen voorraad te nemen, zodat hij  hierdoor een hogere marge krijgt.

✓ Elimineren van klokkosten

✓ 20% minder tijd kwijt aan inkopen

✓ 10% lagere gemiddelde inkoopprijs

Van aanbod- naar vraaggedreven werken

Sierteelt bedrijven moeten een omslag maken van aanbodgedreven werken naar vraaggedreven werken. In de traditionele aanbodgedreven situatie koopt een inkoper de voorraad in en doet de verkoper zijn best om dat te verkopen, idealiter zonder voorraad over te houden of nee-verkoop door te weinig voorraad. Het aanbod en de vraag moeten op elkaar aansluiten.

De omslag naar een vraaggedreven organisatie heeft invloed op de voorraadpositie. Door de betere aansluiting van aanbod op vraag optimaliseer je de voorraadpositie, waardoor de derving met 25% afneemt.

Ruim van te voren kan ook de planning voor de benodigde arbeid gemaakt worden, aangezien er bekend is hoeveel artikelen verwerkt dienen te worden. Je hebt hierdoor de juiste hoeveelheid mensen in de box. Hierdoor elimineer je extra overuren indien het te druk is, of overbezetting als het rustig is.

✓ 25% minder derving door vraaggedreven inkopen

✓ 10% efficiënter plannen van arbeidsbezetting

Het voorspellen van de klantvraag is één van de mogelijkheden van WDD. Klik hier en start met vraaggedreven werken.

Back To Top

Download de WDD brochure

Vul uw gegevens in en ontvang de WDD brochure in uw mail.




    Deze site wordt beschermd door reCAPTCHA en het Privacybeleid en de Servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.