skip to Main Content

Groeikansen voor de sierteelt

De wortels van WDD liggen in de Duin- en Bollenstreek. We hebben dan ook jarenlange ervaring in de sierteeltsector.

Herkenbaar?

De situaties hieronder komen we geregeld tegen bij bedrijven in de sierteeltsector. Bij iedere situatie geven wij onze oplossing en zie je wat het effect is.

Als groothandelsbedrijf in de sierteelt heb je te maken met de aanvoertijden vanaf de veiling en de afhaaltijden door klanten. Het is een lastige opgave om deze efficiënt op elkaar af te stemmen.

Oplossing:
Met slimme software kun je de inkoopmix verbeteren op basis van logistieke planning en box efficiency. Zo kun je aanvoer- en afhaaltijden naadloos op elkaar afstemmen.

Effect:

  • Efficiënter inkoopproces
  • Producten just in time klaarzetten zodat chauffeurs niet hoeven te wachten
  • Optimalisatie van het gebruik van de beschikbare vloeroppervlakte en docks
  • Lagere kosten en hogere kwaliteit

Het proces van orderpicking wordt bepaald door inkoop en levering. Het is daardoor een ad-hocproces en niet efficiënt.

Oplossing:
Met behulp van software kun je de orders laten uitlopen op basis van de verwachte aflevertijd van producten en aankomsttijd bij de klant.

Effect:

  • Efficiëntere orderpicking tegen lagere kosten en met hogere kwaliteit
  • Producten just in time klaarzetten zodat chauffeurs niet hoeven te wachten
  • Optimalisatie van het gebruik van de beschikbare vloeroppervlakte en docks

Doordat er op de veiling geen keurmeesters meer zijn, wordt de kwaliteit van de producten niet gecontroleerd. Hierdoor vindt de kwaliteitscontrole pas plaats wanneer de klant het product ontvangt.

Oplossing:
Door zowel de kwaliteit van de geleverde producten als de retourzendingen te meten, wordt duidelijk wat voor kwaliteit iedere kweker levert.

Effect:

  • Inzicht in de kwaliteitsstandaard van afzonderlijke kwekers
  • Betere kwaliteit van de geleverde producten
  • Hogere klanttevredenheid

De inkoop vindt plaats op basis van gevoel en het moment waarop opdrachten van afnemers binnenkomen. Hierdoor is het inkoopproces nauwelijks te plannen en te structureren.

Oplossing:
Met behulp van kunstmatige intelligentie kun je bij het inkopen anticiperen op veranderingen in de markt. Ook zijn er digitale tools beschikbaar die historische gegevens en externe bronnen gebruiken om de inkoopbehoefte vast te stellen. Bovendien zijn er tools die de inkoper adviseren over afroep bij kwekers, termijnafspraken met kwekers en aankoop via de klok.

Effect:

  • Efficiënter en dus goedkoper inkoopproces
  • Inkopers kunnen zich meer toeleggen op een goede relatie met de kweker

Lijnrijders verkopen en leveren producten aan klanten in de regio. Een deel van de producten wordt vooraf besteld, de rest is losse verkoop. Er is onvoldoende inzicht in de omzet, winst en verkoop per klant binnen een lijn. Dat geldt ook voor de prestaties van de lijn als geheel.

Oplossing:
Met software kun je de verkoop per klant in kaart brengen en op basis daarvan een prijsadvies geven. Bovendien doet de software een aanbeveling voor de meest lucratieve artikelen voor losse verkoop.

Effect:

  • Optimale productmix
  • Minder losmakers
  • Betere afstemming van losse verkoop op klantbehoefte
  • Hogere winst van de lijn
Back To Top