skip to Main Content

25% efficiënter inkopen door datagedreven werken Ik wil ook groeien 25% minder klantverloop door inzicht in veranderend klantgedrag Ik wil ook groeien 25% hogere leverings- betrouwbaarheid door betere vraagvoorspelling Ik wil ook groeien 25% minder derving door vraaggedreven inkopen Ik wil ook groeien 25% nauwkeurigere demandplanning door nauwkeurige vraagvoorspelling Ik wil ook groeien

De kracht van big data benutten?
Tijd voor WDD!

Laat jouw data voor je werken! Dat doe je door het slim inzetten van big data en algoritmes. Technologieën die gebruikmaken van historische data uit bijvoorbeeld het ERP-systeem in combinatie met informatie uit externe bronnen, zoals het weer, feestdagen, seizoenspatronen, consumentengedrag en valutaschommelingen. Zo voorspel je met algoritmes de klantvraag voor handels- en verwerkingsbedrijven in dagvers, AGF, sierteelt en foodservice. Dat maakt het ondernemen een stuk makkelijker.

Voorspellingen met data
en groei

Door de voorspellende kracht van data te benutten kunnen bedrijven in de AGF en sierteelt sector sneller groeien. Met de inzet van de slimme datarobot creëer je niet alleen extra inzicht in de bedrijfsprocessen, maar ook meer ruimte en tijd om te sturen en te ondernemen.

En dat leidt tot:

Kleinere voorraad, verlaging van derving
Betere planning productie-uren
Minder onderbezetting, minder leegloopuren
Efficiënter inkopen
Efficiënter controleren
Stijging van de omzet

Datarobot
en efficiënter werken

We gebruiken een slimme datarobot waarmee de bedrijfsprocessen worden geanalyseerd. Op basis van signalen/afwijkingen ontvang je van de datarobot een proactief advies over te ondernemen acties. De systemen doen de analyse, jij kan aan de slag met het advies. Zo houd je meer tijd over voor het bedrijf en groei!

Welke analyses en signalen kun je verwachten?

Gesignaleerde afwijkingen per klant
Gesignaleerde afwijkingen per product(groep)
Activity Based Costing; inzicht in het daadwerkelijke rendement per klant
Inkoopadvies en kooplijsten
Klantspecifieke koopadviezen
Veranderend klantgedrag. Zo wordt ‘Ken je klant’ een stuk makkelijker!

Meer omzet, minder derving, meer efficiëntie

Met een datarobot zorgen wij ervoor dat bedrijven meer besparen én meer verdienen. Dus dat er minder geld uitgaat en meer binnenkomt. Op basis van jarenlange ervaring durven we te zeggen dat 10 tot 20% meer omzet en efficiëntie haalbaar zijn. Ga voor de kracht van data!

Big Data en Artificial Intelligence (AI) oplossingen van WDD. Betere resultaten voor handels- en verwerkingsbedrijven in sierteelt, AGF en foodservices:

Met behulp van slimme software die is voorzien van voorspellingsalgoritmes maken wij het je makkelijker. Wij voorzien bestellijsten van een vooruitblik; een doorkijkje wat er de komende dagen gekocht gaat worden. Hierdoor bespaar je tijd op het inkoopproces en verhoogt de inkoopcapaciteit per inkoper. En doordat je weet welke producten gekocht gaan worden, laat je deze gewoon automatisch afroepen bij de kwekers en toeleveranciers.

De slimme datarobot is speciaal voor de daghandel gemaakt en dus zeer nauwkeurig; een must voor de verssector. De software kan in no time de vraag voorspellen van duizenden artikelen voor honderden klanten. Door vraag en aanbod op elkaar af te stemmen verlaagt de derving. Minder verspilling is niet alleen duurzamer, maar levert bedrijven ook direct geld op!

De moderne voorspellingsalgoritmes zijn speciaal voor de vers-branche ontwikkeld. Daardoor geven ze zeer nauwkeuriger resultaten als basis voor een uitgebalanceerd productieplan. Met deze forecast voor de korte en middellange termijn is de juiste capaciteit (mensen en middelen) nauwkeurig in te plannen. Zo krijg je ook de verse producten op tijd binnen en worden ze tijdig verwerkt. De forecast verhoogt de leverbetrouwbaarheid en vermindert het productoverschot.

Dagverse artikelen zijn natuurproducten. Daardoor zijn de aanvoer en beschikbaarheid qua aanlevertijd, beschikbare soorten en hoeveelheden niet altijd even stabiel. Door forecastinformatie van handels- en verwerkingsbedrijven met strategische toeleveranciers en telers te delen, kunnen zij beter anticiperen op de verwachte vraag. Zo leidt een nauwkeurige afstemming tussen vraag en aanbod direct tot hogere leverbetrouwbaarheid.

Doordat bedrijven de verwachte vraag beter kunnen voorspellen, wordt het inkopen van grondstoffen en verpakkingsmateriaal ook eenvoudiger. En minder ad hoc inkopen creëert bovendien ruimte om betere commerciële (prijs)afspraken te maken. Door hogere leverbetrouwbaarheid grijpen klanten minder vaak mis. En dat draagt voor retailers direct bij aan hogere klanttevredenheid.

Handels- en verwerkingsbedrijven in verse producten hebben vaak een lage winstmarge. Fouten en kwaliteitsproblemen hebben dus al snel grote invloed op de winst. Moderne algoritmes analyseren de data van geregistreerde klachten en claims. Op basis daarvan kunnen inkoopteams proactief signalen ontvangen over risicovolle toeleveranciers. En kwaliteitsteams krijgen meldingen voor extra controles, zodra er producten met een hoger risico binnenkomen.

Acties en promoties hebben veel invloed op het koopgedrag van klanten én op de verkoop van het overige assortiment. De moderne algoritmes zijn speciaal voor de versmarkt ontwikkeld, ze leveren een waardevolle bijdrage aan het optimaal managen van het promotieproces. Door acties te combineren met het overige productaanbod, kunnen bedrijven beter anticiperen. En de forecast zo exact mogelijk laten aansluiten op de realiteit.

Het maken van een forecast voor een nieuw artikel zonder verkoophistorie kan lastig zijn. Net als een vlekkeloze en tijdige uitfasering van een product waar je mee stopt. Juist bij het in- en het uitfaseren van producten is een correcte en complete vraagprognose dan ook onmisbaar. De moderne voorspellende algoritmes, speciaal voor de branche in vers ontworpen, leveren hier een waardevolle bijdrage aan. Zo verloopt het proces zo optimaal mogelijk.

Moderne algoritmes kunnen voorspellen wat de klant gaat kopen, op basis van historische bestelgegevens en overige databronnen. Op basis van het klantprofiel worden geautomatiseerd aanbevelingen gedaan welke producten ook door gelijksoortige klanten zijn gekocht. Met een koppeling tussen de datarobot en je webshop maken we het klanten makkelijker. Digitaal meedenken en passende aankooptips hebben een positief effect op het koopgedrag van de klant.

Honderden klanten, duizenden producten, veel verschillende leveringsafspraken en grote hoeveelheden facturen…Met de slimme datagedreven digitale toepassingen vergroot je de grip op de business in vers. De software screent en analyseert de verkoop-, inkoop- en verwerkingsprocessen. Op basis van gesignaleerde afwijkingen ontvang je direct adviezen voor verbetering. Zo benut je de kracht van data optimaal.

Veel ondernemingen werken volgens het arbeidsintensieve ‘check, check double check’-principe. Management by Exception focust op afwijkingen van de norm; een veel efficiëntere aanpak. De slimme software ziet – onder andere vanuit patronen in historische data – of er fouten in facturen, berekeningen of aantallen zitten. Bij afwijkingen wordt er geautomatiseerd actie ondernomen/gecorrigeerd. Medewerkers checken voortaan o.b.v. gesignaleerde uitzonderingen.

Brutomarge is belangrijk, maar wat verdien je nou echt aan een klant? Met ABC wijs je de werkelijke bedrijfskosten toe aan orders. Slimme software haalt uit de data de verwerkingskosten per order en voegt een vastgesteld realistisch percentage van de overige indirecte kosten toe.  Zo weet je hoeveel je echt aan een klant of order verdient. En waar je verbeteringspotentieel zit.

Download de brochure
Back To Top

Download de WDD brochure

Vul uw gegevens in en ontvang de WDD brochure in uw mail.




    Deze site wordt beschermd door reCAPTCHA en het Privacybeleid en de Servicevoorwaarden van Google zijn van toepassing.